El pasado 23 de marzo participamos nuevamente en el Smart Data Spain Summit 2026, el encuentro de referencia sobre datos e inteligencia artificial organizado por IFAES en Madrid.
Desde Ditrendia, nuestro CEO Fernando Rivero, moderó la mesa redonda “Liderar con datos e IA: lo que nadie te dijo cuando aceptaste el cargo”, una conversación centrada en la realidad que viven los líderes del dato más allá de la estrategia.
En la mesa participaron:
- VÍctor MartÍn Moreno, Data Science & AI Leader en ALSTOM ESPAÑA
- Óscar Cuevas, CDO en SACYR
- Alberto González-Calero, VP of Data en CABIFY
La mesa fue una conversación honesta entre tres perfiles con experiencia en sectores distintos, pero con desafíos muy similares en torno al uso del dato y la inteligencia artificial, abordando las sorpresas que encuentran al asumir el cargo, las brechas entre expectativas y realidad, los errores más comunes en las estrategias de datos e IA, y cómo equilibrar impacto, riesgo y cultura organizativa.
El gran reto: cambiar cómo decide la organización
Uno de los principales mensajes de la sesión fue que el reto no es tecnológico, sino organizativo.
Los participantes coincidieron en que, al asumir estos roles, la mayor dificultad no está en construir modelos o plataformas, sino en alinear a la organización, cambiar hábitos de decisión y generar una verdadera cultura basada en datos.
Expectativas elevadas, realidad compleja
Otro de los temas clave fue la brecha entre las expectativas del negocio y la realidad operativa.
Aunque muchas organizaciones aspiran a transformaciones rápidas impulsadas por la IA, en la práctica se enfrentan a limitaciones como la calidad del dato o la dificultad de integrar sistemas.
Esto obliga a los equipos de datos a gestionar una tensión constante entre lo que se espera y lo que realmente es viable.
El error como parte del aprendizaje
También se puso el foco en un cambio relevante: asumir que el error existe.
Frente a la idea de sistemas que deben funcionar siempre, cada vez cobra más importancia la resiliencia, es decir, la capacidad de anticipar fallos y recuperarse rápidamente.
Este enfoque conecta directamente con el desarrollo de modelos de IA y con la necesidad de fomentar culturas organizativas más abiertas a la experimentación.
De pilotos a impacto real
La mesa también abordó cómo demostrar el valor del dato en el negocio.
Más allá de los modelos o los dashboards, el verdadero impacto se produce cuando las decisiones cambian, los procesos se optimizan o se anticipan problemas.
En este sentido, los participantes destacaron la importancia de generar “momentos de credibilidad” que permitan al negocio confiar en el dato y escalar su uso dentro de la organización.
Mirando al futuro
Como conclusión, la mesa dejó una idea clara: el liderazgo en datos e inteligencia artificial será cada vez más estratégico y menos técnico.
Integración con negocio, cultura organizativa y capacidad de demostrar impacto real serán los factores clave para que las iniciativas de datos e IA generen valor en los próximos años.
Desde Ditrendia seguiremos impulsando este tipo de espacios de reflexión para ayudar a las organizaciones a convertir el dato en una verdadera palanca de negocio.
